
How Should Graduate Learn to Do Academic Research?
研究生如何学习做学术?
研究生如何学习做学术?
初入科研的研究生,如果去问导师“如何进行科研?”
得到的答案,几乎肯定是“读文献”。
“读文献”,这个答案没错,但也不全对!
研究方向、研究策略、实验方案当然需要从文献中学习,从而能够确定并开始着手实验。
对于刚刚本科毕业,懵懂的研究生来说,文献很多也很杂,尽管可能导师已经指明了研究的大方向。但是,对于他们来说,也很难抓到文献的重点,难以总结出文献的核心创新和意义,更别提从文献中提炼出别人没有想到的创新点。
盲目读文献的结果可能就是,研究生只能提出与文献类似的、重复的、低质量的创新。例如,文献中提出A材料能够提升器件性能,你可能通过翻阅大量文献,发现P材料还没有或者较少用于器件中,你便决定将P材料用于器件,并以此为起点,开始设计实验,进行实验,获取数据,撰写并发表文章…
最终,你获得了大量的测试结果,性能也有所提高,令你很有成就感。你满怀兴奋地撰写文章,并催促导师修改投稿。当你焦急的等待审稿结果的时候,可能收到的却是一次又一次的拒稿消息。因为在编辑眼里,该工作换汤不换药,亦属于创新性不足的重复性工作。
可能,将P材料用于器件,令性能有了一个质的飞跃,并在实验过程中发现了新的机制,这也能成就一篇创新性极佳的工作,并且能够发表在高档次期刊上。但这种幸运着实属于低概率事件。
诚然,我们绝大多数的科研也是这么做的,用P替代A,只要性能有所提升,就着手收割数据、撰写文章,通过讲故事将文章包装成一个创新性“极强”的工作,期望能够蒙混过编辑的审查,得已送审发表。
坦白讲,如果没有AI辅助筛选,我觉得这种方法是获取数据、发表文章效率最高的方法。毕竟,毕业要求文章,导师需要文章 ,并且研究生能够以此快速完成科研训练。
但是,
这里面缺乏了那个最核心的点:问题意识。
即要回答“你做的这项工作到底要解决什么问题。”
你可能说,“我的工作当然是为了解决某个问题”。不错,任何一篇文章都在论述自己在解决某个问题(正如文章序言中所写)。但请思考,你的工作是先发现问题,再设计实施实验(指哪打哪);还是先实验,再去扣个所谓的“问题”(打哪指哪)。这是科研观的区别。
科研的根本目的是为了解决科学问题或技术瓶颈,这就要求我们的工作要切实从问题出发来设计方案。科学始于问题。这就需要我们思考:
① 如何提炼出科学问题,或者说一个问题是否是真正的科学问题。检验标准很简单:除了你,还有人关心这个问题吗?它是否困扰着这个领域的研究者?该问题是否悬而未决?解决它,是否能够推动领域的进步?
② 问题的时效性。有些是当下的问题,有些是未来才需要解决的问题。这就要求我们了解研究现状,能够描绘出该领域的发展历程,勾勒出研究问题的争议地图,分辨出哪些是当下迫切亟待解决的科学问题。读文献,要重点关注对某问题的分歧点。你的问题,应该从这个矛盾点生长出来。
③ 问题的可解决性。不要迷恋宏大的问题,那是顶级人类去思考的事儿。研究生的学习,就在于对一个小问题的深入求解。怕的不是问题小,而是没有问题,或虚假问题。
所以,在打开下一篇文献时,先预想几个问题:作者解决的是什么科学问题?是必要的吗?解决策略是什么?如果是你,你会如何解决该问题?
当你开始做研究时,先说清楚:
1. 研究的核心问题是什么?
2. 为什么这个问题值得研究?
3. 现在研究到哪一步了,局限在哪里?
4. 我打算如何切入?
当你真正有了问题意识,可能就是从“学术熟练工”到“真正研究者”蜕变的开始。
初入科研的研究生,如果去问导师“如何进行科研?”
得到的答案,几乎肯定是“读文献”。
“读文献”,这个答案没错,但也不全对!
研究方向、研究策略、实验方案当然需要从文献中学习,从而能够确定并开始着手实验。
对于刚刚本科毕业,懵懂的研究生来说,文献很多也很杂,尽管可能导师已经指明了研究的大方向。但是,对于他们来说,也很难抓到文献的重点,难以总结出文献的核心创新和意义,更别提从文献中提炼出别人没有想到的创新点。
盲目读文献的结果可能就是,研究生只能提出与文献类似的、重复的、低质量的创新。例如,文献中提出A材料能够提升器件性能,你可能通过翻阅大量文献,发现P材料还没有或者较少用于器件中,你便决定将P材料用于器件,并以此为起点,开始设计实验,进行实验,获取数据,撰写并发表文章…
最终,你获得了大量的测试结果,性能也有所提高,令你很有成就感。你满怀兴奋地撰写文章,并催促导师修改投稿。当你焦急的等待审稿结果的时候,可能收到的却是一次又一次的拒稿消息。因为在编辑眼里,该工作换汤不换药,亦属于创新性不足的重复性工作。
可能,将P材料用于器件,令性能有了一个质的飞跃,并在实验过程中发现了新的机制,这也能成就一篇创新性极佳的工作,并且能够发表在高档次期刊上。但这种幸运着实属于低概率事件。
诚然,我们绝大多数的科研也是这么做的,用P替代A,只要性能有所提升,就着手收割数据、撰写文章,通过讲故事将文章包装成一个创新性“极强”的工作,期望能够蒙混过编辑的审查,得已送审发表。
坦白讲,如果没有AI辅助筛选,我觉得这种方法是获取数据、发表文章效率最高的方法。毕竟,毕业要求文章,导师需要文章 ,并且研究生能够以此快速完成科研训练。
但是,
这里面缺乏了那个最核心的点:问题意识。
即要回答“你做的这项工作到底要解决什么问题。”
你可能说,“我的工作当然是为了解决某个问题”。不错,任何一篇文章都在论述自己在解决某个问题(正如文章序言中所写)。但请思考,你的工作是先发现问题,再设计实施实验(指哪打哪);还是先实验,再去扣个所谓的“问题”(打哪指哪)。这是科研观的区别。
科研的根本目的是为了解决科学问题或技术瓶颈,这就要求我们的工作要切实从问题出发来设计方案。科学始于问题。这就需要我们思考:
① 如何提炼出科学问题,或者说一个问题是否是真正的科学问题。检验标准很简单:除了你,还有人关心这个问题吗?它是否困扰着这个领域的研究者?该问题是否悬而未决?解决它,是否能够推动领域的进步?
② 问题的时效性。有些是当下的问题,有些是未来才需要解决的问题。这就要求我们了解研究现状,能够描绘出该领域的发展历程,勾勒出研究问题的争议地图,分辨出哪些是当下迫切亟待解决的科学问题。读文献,要重点关注对某问题的分歧点。你的问题,应该从这个矛盾点生长出来。
③ 问题的可解决性。不要迷恋宏大的问题,那是顶级人类去思考的事儿。研究生的学习,就在于对一个小问题的深入求解。怕的不是问题小,而是没有问题,或虚假问题。
所以,在打开下一篇文献时,先预想几个问题:作者解决的是什么科学问题?是必要的吗?解决策略是什么?如果是你,你会如何解决该问题?
当你开始做研究时,先说清楚:
1. 研究的核心问题是什么?
2. 为什么这个问题值得研究?
3. 现在研究到哪一步了,局限在哪里?
4. 我打算如何切入?
当你真正有了问题意识,可能就是从“学术熟练工”到“真正研究者”蜕变的开始。



